Планирование спроса в FMCG с помощью алгоритмов ML
Планирование спроса в FMCG – самый важный и трудоемкий процесс интегрированного планирования, требующий учета множества факторов. Именно он определяет планы операционной деятельности – логистики, производства, закупок, финансов. Машинное обучение (ML) – наиболее эффективный инструмент для решения этой задачи.
Планирование спроса в FMCG – самый важный и трудоемкий процесс интегрированного планирования, требующий учета множества факторов. Именно он определяет планы операционной деятельности бизнеса – логистики, производства, закупок, финансов. Машинное обучение (ML) – наиболее эффективный инструмент для решения этой задачи.
Запросив демо, вы сможете увидеть все преимущества решения на реальных данных вашей компании.
Ожидаемые результаты:
Сокращение расходов на процесс в среднем на 30-40%;
Повышение точности прогноза спроса до 30% на основе опыта успешных проектов;
Сокращение сроков подготовки прогноза в 1.5-2 раза.
В основе решения на базе Optimacros лежат следующие процессы:
Сбор и подготовка исторических данных для ML-прогноза;
Формирование ключевых драйверов спроса (инновации, цены, дистрибуция и др.) на бюджетный период;
Обучение ИИ на основе исторических данных и формирование прогноза;
Анализ прогноза и оценка его точности, выбор оптимального варианта для построения итогового прогноза;
Подробный отчет по итоговому прогнозу по всем ключевым факторам.
Компания Advanced специализируется на услугах и технологических решениях для трансформации планирования: от настройки процессов интегрированного планирования на базе ведущих платформ до прогнозирования и оптимизации с помощью алгоритмов машинного обучения. Более 10 лет команда Advanced реализует комплексные проекты для крупнейших компаний FMCG и ритейла, производства и дистрибуции, фармацевтики, строительства и др., способствуя повышению эффективности процессов планирования и бизнеса в целом.
Сайт optimacros.com использует счётчик и сбор обезличенных данных о посетителях Яндекс Метрику (в т.ч. файлы "cookie") для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете ознакомиться с условиями и принципами их обработки. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера. Соглашение об использовании файлов cookie