В сфере недвижимости наличие точных и надежных данных имеет решающее значение для успеха. Именно здесь на помощь приходит модель “Commercial lease planning and forecasting”, реализованная на платформе Optimacros.

Она позволяет отслеживать показатели деятельности по множеству объектов недвижимости в России, начиная с магазинов у дома и заканчивая торговыми и бизнес-центрами. С помощью модели можно прогнозировать результаты операционной деятельности за счёт встроенного механизма планирования выручки и операционных расходов.

Пользователи могут легко отслеживать ключевые показатели эффективности объектов недвижимости, такие как уровень заполняемости, доход от аренды, операционные расходы и многое другое.

В модели предусмотрены следующие блоки: расчет арендной платы, операционных затрат, внеоборотных активов, составление отчетности, а также различных разрезов аналитики. Арендная плата состоит из двух частей: минимальной арендной стоимости и процентов от товарооборота арендатора. Минимальная цена рассчитывается путём индексации первоначальной арендной платы. Для вычисления процентов от товарооборота в соответствии с выбранным методом (без учета ТО; с учетом %ТО, сезонность %ТО) необходимо найти сумму превышения выручки арендатора над уровнем начала начисления процентов.

Прогнозирование операционной деятельности происходит на основе реестра договоров, который участвует в расчете выручки и учитывает параллельность договоров, возможность пролонгации, а также неполный месяц занятости. Реестр позволяет добавлять, изменять и удалять договоры. Для правильности заполнения в модель интегрирован механизм проверки корректности вносимых данных. Кроме этого, с помощью данного ДБ можно проводить аналитику за счет расширенных возможностей фильтрации.

В модели представлена панель навигации, которая поможет быстро ознакомиться с методикой заполнения необходимых данных. Пользователи могут легко получить доступ к данным и визуализировать их в различных формах, таких как графики, таблицы и диаграммы, что облегчает понимание ключевых показателей эффективности недвижимости.

Коммунальные платежи и их прогноз будут автоматически рассчитаны, если ежемесячно записывать показатели по стоимости оказанных услуг для помещения и показатели приборов учета по каждому договору. Планирование возмещаемых расходов реализовано для каждого помещения, предусмотрен контроль прихода денежных средств и расходов по плате за обслуживание зданий.

Для осуществления налогового планирования необходимо ввести данные по ставке налога на имущество и прибыль. Расчет налога на имущество производится по кадастровой стоимости, однако в случае необходимости может рассчитываться по среднегодовой стоимости основных средств.

Реализована возможность проведения теста на обесценение в соответствии с ФСБУ 6. Это позволяет проводить тщательную аналитику по каждому объекту недвижимости, гарантируя эффективное управление кредитным портфелем компании (инвестиционными и операционными кредитами).

Также возможен расчет финансовой вакантности, который отражает упущенную выгоду компании от незанятых объектов и дает ценную информацию о степени заполняемости помещений в городе. Кроме того, модель также генерирует отчеты о финансовых результатах и движении денежных средств, позволяя проводить детальный анализ по регионам, типу помещения, объекту недвижимости и контракту. Это помогает получить всестороннее представление о рынке недвижимости и принимать обоснованные решения для улучшения работы компании.

Таким образом, модель даёт возможность повысить корректность прогнозов и снизить количество ошибок из-за ручных расчетов. Благодаря широкой аналитике, представленной в модели, ответственные лица всегда будут держать на контроле текущие дела, поэтому принятые ими решения будут результативными и приносящими прибыль. Удобство и наглядность модели способствуют быстрому и корректному вводу данных, что ускоряет процессы и повышает эффективность работы компании.