Условия:

- Зарплата обсуждается по итогам собеседования в зависимости от навыков и опыта;
- Полугодовой/годовой бонус;
- Гибкий график (не менее 30 часов в неделю);
- Удаленная работа (местоположение не имеет значения).

Требования:

• Вычислительная или прикладная математика - ваше профильное образование или соответствующий практический опыт;
• Опыт работы с одним из солверов (CPLEX, Gurobi, SCIP, GLOP, GLPK, Coin-OR);
• Владение методами сведения нелинейных задач к линейным, исследование операций;
• Опыт работы c AnyLogistix, MatLab, Maple, SciLab, Maxima, R, Python т.п.;
• Опыт работы с одним из языков моделирования AMPL, APManitor, OptimJ и т.п.;
• Релевантный опыт работы от 1,5 лет;
• Структурированное системное мышление.

Обязанности:

• Разрабатывать математические модели для решения NP-полных задач оптимизации для клиентов из разных отраслей:
• Разработка и моделирование процессов по оптимизации;
• Описание и составление документации;
• Бизнес-анализ процессов и моделей на проектах внедрения, проведение интервью;
• Формировать базу знаний с описанием алгоритмов работы системы, формирование best practice;
• Участие в роли эксперта-методолога на внутренних проектах;
• Декомпозировать мат. модели для решения сложных задач несколькими этапами;
• Разрабатывать алгоритмы оптимизаций (мета-эвристик) для ускорения расчётов;
• Участие в создании прототипа решения на имеющихся мощностях (Coin-OR).

Плюсом будут:

• Экспертные знания в прикладных областях (Финансы, Продажи, IT, HR и т.п.);
• Опыт в операционном планировании спроса и/или поставок и/или производства;
• Продвинутый пользователь Excel;
• Навыки самостоятельного ведения проектов (Project Management);
• Опыт моделирования в Anaplan, IBM TM1/Cognos/Analytycs, Oracle Hyperion и SAP BPC/Planning, SAS;
• Знание английского языка на уровне чтения документации.