Описание модели
Модель «Планирование МТО лаборатории» предназначена для использования в различных сферах производства, где одним из процессов является аналитический контроль в испытательной лаборатории (контроль качества воды, полезных ископаемых, полуфабрикатов, продуктов и т.д.).
Испытательные лаборатории проводят сотни видов исследований по всевозможным показателям. Для проведения каждого анализа, в зависимости от сложности методики, требуются десятки единиц наименований реактивов, расходных материалов, лабораторной посуды и других ресурсов в разных количествах, что может вызывать затруднения для качественного их планирования и поддержания неснижаемых запасов с учетом ограниченных сроков годности и различных условий поставок.
В основе модели лежат утвержденные методики исследований, разделенные по этапам и операциям, которые оцифрованы в разрезе требуемых материально-технических ресурсов. Основное преимущество данной модели в том, что она агрегирует данные по всем методикам в соответствии с утвержденным графиком аналитического контроля, а также позволяет сформировать точный прогноз потребности в ресурсах на предстоящий период.
Благодаря детализации до каждого реактива и каждой единицы оборудования модель позволяет рассчитать себестоимость одного анализа и стоимость пакета исследований.
- Модель помогает поддерживать неснижаемый запас материалов, постоянно формируя рекомендации по пополнению его до необходимых пределов. Она рассчитывает потребность в запасах на неделю и предлагает выбрать один из трех вариантов закупки, сформированных автоматически или вручную. Для удобства из модели можно выгрузить график платежей поставщикам, график заказов материалов и график аттестации сотрудников за любой период. В конце каждого квартала есть возможность провести инвентаризацию реактивов, что может заменить учет в форме Excel.
- Модель поможет потенциальному заказчику организовать процесс материально-технического снабжения лаборатории, а именно — рассчитать планируемую потребность в материалах в соответствии с графиком выполнения анализов, сформировать заказы поставщикам и график платежей, избежать излишнего заказа, что сократит потери от истечения срока годности, избежать перезатривания склада и снизить стоимость хранения.
- Функционал модели позволяет рассчитать себестоимость нового анализа, например при изменении методики, сравнить и выбрать наиболее оптимальную методику. Также в модели реализован учёт работы оборудования , что позволяет вовремя планировать ТО оборудования для повышения его надежности и сокращения простоев.
