При помощи различных статистических методов и сегментации по рангам и типам спроса многономенклатурной продукции в модели Inventory Management реализуется оптимизация поставок, а простой и удобный интерфейс с гибкими настройками позволяет легко внедрить систему и вести учет запасов в быстроизменяющихся условиях рынка
Модель INVENTORY MANAGEMENT позволяет эффективно контролировать все процессы поставок и размещения товаров, и призвана оптимизировать уровень запасов для обеспечения желаемого уровня сервиса, тем самым минимизировав расходы на закупку, доставку товаров и их хранение
Модель INVENTORY MANAGEMENT позволяет эффективно контролировать все процессы поставок и размещения товаров, и призвана оптимизировать уровень запасов для обеспечения желаемого уровня сервиса, тем самым минимизировав расходы на закупку, доставку товаров и их хранение
Управление складскими запасами является одной из важнейших проблем любого розничного или оптового торгового предприятия, так как уровень запасов влияет на затраты, связанные с производством, поставками и реализацией продукции, и, соответственно, на конкурентоспособность компании на рынке. Показать больше
При этом капитал, замороженный в запасах, не только не приносит дохода на вложенный капитал, но и требует затрат на хранение.
Модель INVENTORY MANAGEMENT позволяет эффективно контролировать все процессы поставок и размещения товаров, и призвана оптимизировать уровень запасов для обеспечения желаемого уровня сервиса, тем самым минимизировав расходы на закупку, доставку товаров и их хранение.
Ключевыми параметрами модели являются география поставок, учитывающая сроки доставки до конкретных складов или торговых точек, список клиентов и продуктов, а также их характеристики, такие как объемы складов и стоимость их обслуживания, размеры упаковок, кратность и периодичность поставок товаров различных брендов. Горизонт планирования составляет один год с детализацией по неделям.
Расчеты в модели основаны на исторических и прогнозных данных с применением методов статистического анализа. Модель предлагает оптимальный план поставок в зависимости от ожидаемого спроса с учетом обеспечения страхового запаса и требуемого уровня сервиса, при этом сохраняя возможность ручной корректировки для устранения отклонений при сложно прогнозируемом спросе. Кроме того, предусмотрена сигнализация при низком уровне запасов или, напротив, перезатаривании складов.
Важной особенностью модели является внедренный в нее ABC-XYZ анализ для сегментации всех товаров по количеству проданных единиц или выручке от продаж с целью выявления потенциально прибыльных или, наоборот, убыточных групп товаров, к каждой из которой применяется своя логика расчета объема поставок, страхового и оперативного запаса.
Предусмотренные в модели сценарное планирование и финансовая отчетность помогут пользователю принять взвешенное решение в бизнес-процессе управления запасами: вывести плохо продающийся товар из оборота, предложить новые цены реализации востребованным товарам для увеличения прибыли, настроить оптимальные границы стабильного и нестабильного спроса и решить, какой уровень сервиса нужно поддерживать для различных групп товаров, чтобы сохранить лояльность клиентов, максимально снизив возможные издержки от формирования излишних запасов.
Мы разработали этот бизнес-кейс для демонстрации возможностей платформы. Кейс «Дебиторская задолженность» позволяет быстро проанализировать финансовое состояние компании, определить слабые места, устранение которых поможет организации нарастить прибыльность и устойчивость.
Сайт optimacros.com использует счётчик и сбор обезличенных данных о посетителях Яндекс Метрику (в т.ч. файлы "cookie") для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете ознакомиться с условиями и принципами их обработки. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера. Соглашение об использовании файлов cookie