Описание
Показать больше
Испытательные лаборатории проводят сотни видов исследований по всевозможным показателям. Для проведения каждого анализа, в зависимости от сложности методики, требуются десятки единиц наименований реактивов, расходных материалов, лабораторной посуды и других ресурсов в разных количествах, что может вызывать затруднения для качественного их планирования и поддержания неснижаемых запасов с учетом ограниченных сроков годности и различных условий поставок.
В основе модели лежат утвержденные методики исследований, разделенные по этапам и операциям, которые оцифрованы в разрезе требуемых материально-технических ресурсов. Основное преимущество данной модели в том, что она агрегирует данные по всем методикам в соответствии с утвержденным графиком аналитического контроля, а также позволяет сформировать точный прогноз потребности в ресурсах на предстоящий период.
Благодаря детализации до каждого реактива и каждой единицы оборудования модель позволяет рассчитать себестоимость одного анализа и стоимость пакета исследований.
Модель помогает поддерживать неснижаемый запас материалов, постоянно формируя рекомендации по пополнению его до необходимых пределов. Она рассчитывает потребность в запасах на неделю и предлагает выбрать один из трех вариантов закупки, сформированных автоматически или вручную. Для удобства из модели можно выгрузить график платежей поставщикам, график заказов материалов и график аттестации сотрудников за любой период. В конце каждого квартала есть возможность провести инвентаризацию реактивов, что может заменить учет в форме Excel.
Модель поможет потенциальному заказчику организовать процесс материально технического снабжения лаборатории, а именно - рассчитать планируемую потребность в материалах в соответствии с графиком выполнения анализов, сформировать заказы поставщикам и график платежей, избежать излишнего заказа, что сократит потери от истечения срока годности, избежать перезатривания склада и снизить стоимость хранения.
Функционал модели позволяет рассчитать себестоимость нового анализа, например при изменении методики, сравнить и выбрать наиболее оптимальную методику. Также в модели реализован учёт работы оборудования , что позволяет вовремя планировать ТО оборудования для повышения его надежности и сокращения простоев.
Материалы для печати и распространения
Мы разработали этот бизнес-кейс для демонстрации возможностей платформы. Модель предлагает эффективное ведение кадрового учета: быстрое и простое формирование личных дел сотрудников, графика отпусков и контроль за их исполнением
Модель предоставляет широкий функционал для повышения эффективности работы заведений общественного питания.
Читать далее..
Управление кредитным портфелем банка – демонстрационная модель, реализованная на платформе Optimacros. Она представляет собой…
Читать далее..
Модель «Молочная ферма» – операционная модель, предназначенная для использования в сельском хозяйстве, а именно…
Читать далее..
Модель Material Requirements Planning, созданная аналитиками компании Optimacros – имеет в своей основе логистическую…
Читать далее..
Современный рынок коммерческой недвижимости, характеризуется высоким уровнем конкуренции. Основным способом сохранения позиций является увеличение…
Читать далее..
S&OP – специализированная модель, направленная на подкреплённый математическим аппаратом точнейший прогноз.
Читать далее..
Функционал модели позволяет определить действующих клиентов, которые могут увеличить доход вашей компании. Его реализация…
Читать далее..
Модель SPC предназначена для решения задач мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов для…
Читать далее..
При помощи различных статистических методов и сегментации по рангам и типам спроса многономенклатурной продукции…
Читать далее..
Модель разработана для планирования и детализации затрат на производство готовой продукции на основе структуры…
Читать далее..
