header image
Решения
Optimacros — платформа, которая решает широкий спектр задач, на её основе можно реализовать различные бизнес-функции. С примерами реализации вы можете ознакомиться в этом разделе
IBP: S&OP для машиностроительной компании

Модель, главной задачей которой является балансировка спроса и предложения продукции машиностроительного производства за счет математической оптимизации производственного плана

IBP: Планирование ТОиР машиностроительной компании

Модель «ТОиР IBP машиностроительной компании» разработана с целью автоматизировать процесс планирования ремонтов оборудования

IBP: FP&A машиностроительной компании

Модель «FP&A for Heavy Machinery Company» позволяет автоматически собрать исходные данные по группе предприятий, сформировать на их основе бюджеты и консолидированную финансовую отчетность

S&OP в сельском хозяйстве

Модель предназначена для планирования операционной деятельности зерноводческого предприятия. Она позволяет планировать деятельность на глубину 3-х технологических циклов

MRP: Планирование потребности в материалах

Модель Material Requirements Planning, созданная аналитиками компании Optimacros – имеет в своей основе логистическую концепцию MRP, которая является одной из наиболее популярных в мире для планирования потребностей в материалах

Overall Equipment Effectiveness

Модель позволяет автоматизировать аналитические процессы, автоматически формировать аналитические метрики по узлам иерархии, визуализировать исходящие данные

FP&A для молочного производства

Модель «Молочная ферма» – операционная модель, предназначенная для использования в сельском хозяйстве, а именно для планирования финансовых показателей предприятия, основными процессами деятельности которого является производство сырого молока и животных на реализацию.

Bill of Materials Costing

Модель разработана для планирования и детализации затрат на производство готовой продукции на основе структуры спецификации.

Statistical Process Control

Модель Statistical process control предназначена для решения задач мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов