Описание модели
Модель «Движение поголовья птицы»разработана для эффективного планирования загрузки корпусов партиями на всех этапах жизненного цикла – от подращивания до убоя.
Ориентированные на производство продукции птицеводства показатели включают в себя базовые нормативы по кроссам, дням и версиям, обеспечивая сценарное планирование внутри каждой версии.
Модель предоставляет гибкий механизм массового добавления партий во множество корпусов на неограниченное количество циклов. Система автоматически рассчитывает дату посадки каждой последующей партии, исходя из нормативов партии (количество дней подращивания, откорма) и количества дней санитарного разрыва. При этом у пользователя есть возможность увидеть загрузку каждого корпуса как по дням, так и в виде короткого статуса: «Корпус свободен с 01 Jan 23 по 31 Dec 24». После массового добавления параметры каждой из плановых партий можно скорректировать вручную: изменить корпус или дату посадки, количество голов и прочее.
Для контроля ошибок создан отдельный дашборд, отслеживающий количество ошибок по версиям, корпусам и дням. Модель предоставляет инструменты для ручной корректировки параметров плановых партий.
Блок отчетности включает разделы, в которых можно увидеть движение партии по корпусам, ее основные показатели в разрезе дней и итоговый отчёт по партии. В итоговом отчёте отражены результирующие показатели: вес живой массы и количество голов при посадке в корпус, при переводе на откорм и при сдаче на убой, объем падежа, сохранность, расход корма и т.п.
Механизм сопоставления плановых и фактических партий даёт возможность провести план-факт анализ с чувствительностью к отклонениям в дате посадки. Отчеты план-факт анализа предоставляют абсолютные и относительные отклонения основных показателей по партиям, кроссу и по всем партиям в целом. При этом можно сравнивать любые версии в разрезе дней, месяцев, кварталов и лет.
Разработанная модель для управления производством птицеводства обеспечивает высокую эффективность. Оптимизация загрузки корпусов, гибкость в сценарном планировании и быстрая адаптация к изменениям в среде позволяют компании эффективно использовать свои ресурсы. Массовое добавление партий, ручная корректировка и контроль ошибок обеспечивают гибкость в управлении производственными планами. Модель поддерживает план-факт анализ, позволяя выявлять отклонения в реальном времени и корректировать стратегии. Эти возможности делают модель неотъемлемым инструментом для эффективного управления производственными процессами в сфере птицеводства.
