Описание модели
Модель помогает автоматизировать планирование поставок сырья: рассчитать оптимальные объемы от поставщиков, контролировать остатки и заполняемость складов, выявлять риски и обеспечивать непрерывность производства.
Модель предназначена для эффективного планирования поставок сырья
Модель на базе Optimacros решает задачи планирования поставок компонентов для заводов по производству кормов. Система учитывает агротехнологические особенности отрасли и связывает данные о спецификациях, потребностях производства, поставках и остатках в единую цифровую модель с детализацией по заводам, компонентам и периодам. Руководство получает инструмент для оперативного контроля запасов, выявления рисков и корректировки планов поставок на основе ежедневного импорта фактических данных.
Целевые пользователи
- Руководители служб планирования и логистики, отвечающие за снабжение производства сырьем
- Специалисты по закупкам, определяющие потребности в сырье и контрагентах.
- Планово-экономические службы и аналитики, моделирующие сценарии посевов, затрат и выручки.
- Руководители по закупкам и снабжению, планирующие потребность в семенах, СЗР, удобрениях, ГСМ и услугах.
- Руководители заводов, мониторящие заполняемость складов и риски простоев
Какие задачи помогает решать модель
- Рассчитывать планы поставок и потребности в сырье с детализацией по заводам, компонентам, поставщикам и месяцам.
- Выявлять риски снижения запасов ниже страхового уровня и определять потребность в новых заказах.
- Контролировать заполняемость складов и вместимость по площадкам хранения.
- Проводить план-факт анализ поставок и потребления с детализацией по номенклатуре и категориям.
- Мониторить сроки действия спецификаций и контрактов поставщиков.
Помогает рассчитать ключевые показатели
- Планы поставок и контрактации сырья по поставщикам, заводам и компонентам на заданный горизонт планирования.
- Потребность в сырье и динамику остатков с учетом фактических данных импорта.
- Графики поставок, прогнозы отгрузок и заполняемость складов по площадкам хранения.
- Отклонения план-факт по поставкам и запасам с детализацией по заводам и номенклатуре.
Бизнес-преимущества использования модели
- Повышается качество решений за счет усиленного контроля запасов и высокой точности планирования поставок.
- Обеспечивается непрерывность производства: оперативно выявляется нехватка сырья и размещаются заказы.
- Снижаются риски перебоев поставок за счет своевременного выявления проблемных поставщиков.
- Предотвращается переполнение складов, сокращаются затраты на хранение и высвобождаются финансовые ресурсы.
Модель масштабируется под структуру холдинга и поддерживает различные сценарии развития на базе фактических данных, повышая обоснованность управленческих решений.
Эффекты от внедрения модели
- На 32% быстрее формируется план посевов, загрузки техники и потребности в ресурсах за счет автоматизации расчетов и консолидации данных в единой системе.
- В 1,5 раза повышается точность планирования ключевых показателей (урожайности, выручки, потребности в ресурсах) благодаря сквозной модели и план‑факт-анализу.
- На 15% сокращается необходимый уровень страховых запасов ресурсов за счет лучшей прогнозируемости и управления рисками.
- На 20% снижаются операционные и финансовые издержки предприятия за счет оптимизации структуры посевов, поставок и использования техники и материалов.
