2025-02-17 Overall Equipment Effectiveness
Узнайте, как оценка качества производственного управления с использованием показателя OEE помогает повысить эффективность оборудования и оптимизировать производственные процессы.

Оценка качества производственного управления

В современном производстве управление качеством производственной системы является ключевым фактором успеха. Система управления качеством производственных процессов должна обеспечивать не только выпуск качественной продукции, но и оптимизацию всех этапов производства. Одним из важных инструментов для управления качеством и повышения производительности является показатель общей эффективности оборудования (OEE, Overall Equipment Effectiveness).

Общая эффективность оборудования или OEE overall equipment effectiveness – это метрика, отражающая, насколько эффективно используется оборудование на производстве.  Данная метрика основывается на измерении трех основных параметров:

  • Доступность (Availability, A) – время фактической работы оборудования относительно запланированного времени.
  • Производительность (Performance, P) – соответствие скорости работы оборудования номинальным показателям.
  • Качество (Quality, Q) – процент выпуска годной продукции от общего объема.

OEE помогает выявить и количественно оценить потери, связанные с неэффективной работой оборудования: такие как простои, снижение производительности и выпуск бракованной продукции. Это дает возможность предприятиям сфокусировать усилия на устранении конкретных проблем, повышая доступность оборудования, его производительность и качество выпускаемой продукции.

Анализ эффективности работы оборудования с использованием показателя OEE позволяет определить, работает ли оборудование на максимуме своих возможностей, и если нет, то на что нужно обратить внимание.

Модель Overall Equipment Effectiveness решает следующие задачи:

  1. Расчет и мониторинг показателя общей эффективности оборудования на всех уровнях производства.
  2. Анализ эффективности работы оборудования, включая анализ составляющих OEE: доступности (A), производительности (P) и качества (Q).
  3. Определение лучшего и худшего оборудования для идентификации лучших практик и проблемных зон.
  4. Повышение эффективности работы оборудования путем оптимизации процессов и устранения потерь.

Для решения вышеуказанных задач, в модели реализованы следующие функциональные блоки:

Ввод данных

Система позволяет легко и быстро вводить данные с помощью drag & drop, а также автоматически загружать их из базы данных предприятия. При этом обеспечивается валидация загружаемых и вводимых данных, что гарантирует точность и надежность информации.

Возможности платформы позволяют реализовать широкий спектр функционала, адаптированный под конкретные потребности клиента, включая:

  • Изменение маршрутных карт с сохранением истории.
  • Добавление нового оборудования.
  • Ввод и вывод оборудования из эксплуатации.
  • И многое другое, что может потребоваться для оптимизации клиентских процессов.

Платформа также поддерживает ролевой доступ, позволяя настроить индивидуальные права для аналитиков и сотрудников производственного отдела.

Отчеты и аналитика

Данный блок модели предоставляет инструменты для оценки эффективности работы оборудования, анализа причин неэффективности и выявления лучшего и худшего оборудования. На дашбордах формируется анализ показателя OEE, включая его составляющие (A, P, Q), а также рассчитываются дополнительные показатели: ООЕ (Overall Operations Effectiveness) и ТЕЕР (Total Effective Equipment Performance).

Overall Equipment Effectiveness

Overall Equipment Effectiveness

Информация на дашбордах позволяет проводить сравнительный анализ эффективности подразделений и групп оборудования, выявлять проблемные зоны и факторы потерь, а также оценивать динамику OEE и его составляющих показателей. Данные представлены в удобном для анализа виде, позволяя легко ориентироваться на разных уровнях: цеха, участки и рабочие центры.

Overall Equipment Effectiveness

Как использовать дашборды для анализа?

Гибкая структура отчетов позволяет рассматривать показатели на различных уровнях: от предприятия в целом до отдельных станков и рабочих центров. Менеджеры и операторы могут:

  • Определять проблемные участки и принимать меры по улучшению.
  • Оценивать OEE за разные периоды (день, месяц, год).
  • Просматривать данные в динамике.
  • Фиксировать комментарии и делать пометки для дальнейшего анализа.

Все карточки на дашбордах являются интерактивными, что позволяет выделить подходящий показатель, отдел или период времени и отобразить данные и графики только по нему. Например, если в селекторе выбрать один конкретный месяц, а на карточке иерархии предприятия конкретный участок или цех, то все данные на дашборде будут профильтрованы по выбранным данным.

Модель Overall Equipment Effectiveness на платформе Optimacros предназначена для широкого круга предприятий, включая:

  • Промышленные предприятия (металлообработка, машиностроение, химическая промышленность и др.).
  • Логистические компании.
  • Фирмы, занимающиеся обслуживанием, ремонтом и модернизацией оборудования.
  • Компании-разработчики станков, роботов и автоматизированных производственных линий.

Внедрение модели OEE на платформе Optimacros позволяет автоматизировать процессы анализа производственной эффективности, оперативно обрабатывать входящие данные и визуализировать ключевые метрики. Это помогает предприятиям повышать производительность и принимать взвешенные управленческие решения.

Преимущества использования платформы Optimacros включают:

  • Гибкие возможности импорта и экспорта данных: Optimacros поддерживает импорт данных из различных источников, включая базы данных и файлы форматов Excel, CSV, и TXT, что позволяет легко интегрировать существующие системы и данные.
  • Настройка ролевого доступа: Платформа обеспечивает разграничение прав доступа для пользователей с разными ролями, что позволяет контролировать доступ к сущностям модели и обеспечивать безопасность данных.
  • Контекстные дашборды: Optimacros позволяет создавать интерактивные дашборды с таблицами, графиками и элементами управления, что упрощает анализ и визуализацию данных в контексте конкретных задач.
  • Масштабируемость и гибкость: Платформа позволяет масштабировать аналитические модели под любые потребности, что делает ее более гибкой и адаптивной по сравнению с традиционными решениями, такими как Excel

Благодаря удобным аналитическим инструментам и мощной визуализации, модель OEE становится незаменимым инструментом для управления эффективностью оборудования и достижения высокой операционной устойчивости предприятия.

Платформа позволяет проводить сценарный анализ, сравнивая различные варианты использования оборудования и прогнозируя их влияние на производственную эффективность. Кроме того, она обеспечивает версионность данных, что позволяет отслеживать изменения и сравнивать план-фактные показатели. Аналитики могут создавать и сравнивать разные сценарии в различных разрезах, что позволяет принимать обоснованные решения и оптимизировать производственные процессы.

Узнайте больше о применении различных моделей для бизнеса в разделе Бизнес-кейсы

Узнайте больше про оценку качества на предприятии в статье