Металлургические заводы — это основа тяжелой промышленности, где стабильность поставок сырья играет критическую роль.

Предприятия сталкиваются с факторами, влияющими на их производственные процессы, такими как:

• Большие объемы сырья, требующего закупки и своевременной доставки.
• Географически разбросанные поставщики, включая обогатительные фабрики, порты и транспортные узлы.
• Широкий спектр ограничений: квоты, скидки, логистические маршруты и частота отгрузок.

Основные цели при организации планировании поставок для сырьевой промышленности — минимизировать затраты и обеспечить бесперебойную работу предприятия. Optimacros предлагает демонстрационную модель, которая решает задачи, связанные с планом поставок сырья и детализация до одного дня.

Оптимизация цепей поставок

Модель помогает сократить затраты на сырье за счет анализа данных о квотах и транспортировке. Встроенный блок оптимизации обеспечивает гибкость в планировании и управлении поставками.

Настройка ограничений и сценариев
Пользователи могут гибко настраивать различные сценарии, задавая параметры, такие как частота отгрузок, квоты на поставки или ограничения по транспортным маршрутам, чтобы построить несколько решений и провести сценарный анализ

Сценарный анализ
Генерация нескольких версий плана поставок позволяет оценить влияние различных факторов: увеличение спроса на продукцию, изменение условий у поставщиков. Сравнение различных версий сценарием позволяет принять обоснованные решения и обеспечивает эффективное планирование поставок.

План-факт анализ
Визуализация отклонений между планами и фактическими данными помогает быстро реагировать на проблемы и предотвращать их в будущем.

При выявлении отклонения план-факт, модель позволяет симулировать различные сценарии, чтобы оценить его критичность. Доступна возможность прогнозировать, как текущее отклонение повлияет на выполнение общего плана, а также какие меры потребуются для устранения проблемы. Такой анализ помогает не только определить, насколько существенным является отклонение, но и принять обоснованное решение о целесообразности продолжения текущего плана или необходимости запуска новой итерации планирования, которая скорректирует стратегию и создаст обновлённый план с учётом выявленных факторов.

Анализ и визуализация данных

Модель позволяет рассчитывать и визуализировать любые метрики и аналитические данные. Одним из ключевых показателей качества цепочки поставок является OTIF (On-Time In-Full, что означает «вовремя, в полном объёме»), представляющий систему оценки операций с точки зрения их своевременности и полноты. Этот показатель помогает измерить, насколько эффективно соблюдаются сроки и объемы поставок.

Использования модели позволяет:

• Провести объемно-календарное планирование месячных объемов на уровне дней
• Оптимизировать управление поставками сырья и материалов, минимизируя затраты на закупки.
• Проанализировать влияние различных ограничений, формирующих структуру и стоимость закупок.
• Ускорить выполнение сценарного анализа и принятие решений в области планирования закупок.
• Выявить причины отклонений в планах поставок и определить дальнейшие шаги для их устранения.
• Повысить общую эффективность цепочки поставок, улучшить их качество и укрепить конкурентные позиции компании.

Optimacros обеспечивает гибкость, адаптивность и наглядность сложных процессов, необходимых для эффективного управления сырьевыми потоками.