Что предстоит делать у нас:

- Разрабатывать и поддерживать фреймворки автоматизации тестирования для frontend, backend и баз данных (MDX) на Python;
- Проектировать и внедрять инфраструктуру автоматизации с использованием Docker, Kubernetes и GitLab CI/CD;
- Создавать инструменты для бесшовной интеграции тестов в CI/CD пайплайны.
- Автоматизировать рутинные задачи, улучшать стабильность тестовых сред и оптимизировать процессы;
- Настраивать системы мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix) для анализа производительности тестов;
- Проводить код-ревью, помогать коллегам с техническими вопросами и обучать команду новым подходам;
- Проектировать масштабируемые решения для тестовой инфраструктуры и внедрять современные технологии.

От тебя мы ожидаем:

• Опыт работы в роли SDET, DevOps или Software Engineer 2+ года;
• Уверенные навыки программирования на Python: создание фреймворков автоматизации, инструментов и скриптов;
• Знание CI/CD пайплайнов (опыт с GitLab CI/CD, Jenkins или их аналогами);
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, k8s);
• Знание SQL/NoSQL баз данных, опыт работы с ORM (например, SQLAlchemy);
• Базовые навыки DevOps: настройка серверов, работа с облачными сервисами;
• Умение анализировать производительность тестовой системы, оптимизировать инфраструктуру.

Будет круто, если ты:

• Писал плагины или расширения для CI/CD систем;
• Занимался нагрузочным тестированием (например, JMeter или k6);
• Контрибутил в open-source проекты или создавал собственные библиотеки/инструменты;
• Работал в кросс-функциональных командах и знаешь, как организовать качественное тестирование.