Модель SPC предназначена для решения задач мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов для управления качеством продукции непосредственно в процессе производства
Реализация метода SPC на платформе Optimacros позволяет визуализировать и быстро обрабатывать информацию, показывающую стабильность процесса производства и соответствие продукции заявленным стандартам качества
Реализация метода SPC на платформе Optimacros позволяет визуализировать и быстро обрабатывать информацию, показывающую стабильность процесса производства и соответствие продукции заявленным стандартам качества
Модель Statistical process control (SPC) предназначена для решения задач мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов для управления качеством продукции непосредственно в процессе производства. Реализация метода SPC на платформе Optimacros позволяет визуализировать и быстро обрабатывать информацию, показывающую стабильность процесса производства и соответствие продукции заявленным стандартам качества. Показать больше
Модель решает следующие задачи:
Отслеживание в реальном времени количества отклонений по каждому станку при помощи карты Шухарта, что даёт возможность сделать выводы об эффективности работы цехов. Модель использует дополнительные данные: время работы операторов, учет сырья и журнал регистрации событий, для точного и полного анализа и строит дополнительную аналитику, например, анти-рейтинг операторов станков или поставщиков сырья.
Анализ числа несоответствующих единиц продукции или числа несоответствий в выборке, а также на единицу продукции. При наличии отклонений модель будет сигнализировать об ошибке в процессе, что поможет быстрее установить причину и устранить проблему.
Настройка и запуск рассылки уведомлений на электронную почту. Настроены три типа сообщений: отправка сотруднику ссылки на дашборд «Диаграмма Парето», уведомление о потребности пересчитать границы для контрольных карт и уведомление о необходимости заполнить причины отклонений. Рассылка сопровождается таблицами с наименованием продукции и характеристиками, по которым были выявлены отклонения.
Быстрое исследование одного или нескольких наборов данных в графическом виде - позволяет установить, существуют ли выбросы и присутствуют ли ошибки, а также демонстрирует статистику по причинам отклонений за выбранный пользователем период или за каждый день выбранного периода.
Благодаря модели Statistical process control производители могут управлять качеством продукции непосредственно в процессе работы, а также анализировать технологические процессы. Построенные моделью карты можно использовать в качестве понятного графического средства обмена информацией между специалистами, службами, поставщиками и потребителями. За счет налаживания взаимодействия с помощью рассылок, скорость производства значительно увеличится. Функционал модели будет полезен производственным компаниям разного профиля. Производители смогут быстро отслеживать работу сотрудников и поставщиков и эффективно устранять отклонения при их наличии.
Мы разработали этот бизнес-кейс для демонстрации возможностей платформы. Кейс «Дебиторская задолженность» позволяет быстро проанализировать финансовое состояние компании, определить слабые места, устранение которых поможет организации нарастить прибыльность и устойчивость.
Сайт optimacros.com использует счётчик и сбор обезличенных данных о посетителях Яндекс Метрику (в т.ч. файлы "cookie") для персонализации сервисов и удобства пользователей. Вы можете ознакомиться с условиями и принципами их обработки. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера. Соглашение об использовании файлов cookie