Описание модели
PMP for Heavy Machinery Company – IBP модель, демонстрирующая возможность планирования, оптимизации и управления цепями поставок предприятия, основными процессами деятельности которого является производство.
Оптимизация цепей поставок позволяет обеспечить эффективность управления финансами, материальными и информационными потоками, минимизировать страховые и операционные затраты, а также спланировать перевозки компонентов и готовой продукции. Результатом такой оптимизации будет синхронизация всех процессов, что позволит повысить эффективность работы предприятия.
Реализованная в модели оптимизация цепей поставок включает следующие этапы:
- Определение плана производства и потребности в материалах.
- Выбор способа и критериев оптимизации (по поставщикам, количеству, группам).
- Выбор оптимального набора поставщиков и схем доставки для минимизации затрат.
- Расчет оптимального количества упаковок к закупке с учетом страхового запаса.
- Построение плана закупок и перевозок.
Для нахождения оптимального решения реализовано несколько подходов: решение задач математического линейного программирования, рекурсивный расчет количества с учетом остатков и оптимальной партии в заказе, группировка по нескольким номенклатурам в одной поставке для усреднения периода покрытия.
В модели реализована возможность построения нескольких сценариев по закупкам и доставкам. Также, имеется функционал интеграции с ERP-системой для получения исторических данных по фактическому расходу и заказу материалов. Все это позволяет провести анализ параметров существующих цепей поставок.
Итак, на примере данной модели мы предлагаем реализовать:
- оптимальное планирование закупок и перевозок;
- расчет потребности в технике и складских площадях;
- анализ своевременности и точности поставок;
- анализ среднеквадратического отклонения по сроку поставки и проценту брака;
- анализ оборачиваемости запасов;
- анализ структуры страховых запасов;
- анализ отклонения фактических данных от плановых.
Модель «PMP for Heavy Machinery Company» проста и интуитивно понятна, и при этом является удобным инструментом планирования, агрегации, визуализации и анализа данных.
