Платформа для статистического контроля качества (SPC) в производственном процессе: для отслеживания отклонений, работы с контрольными картами, управления рекламациями
Реализация процесса управления качеством, который не постфактум фиксирует брак, а позволяет отслеживать параметры процесса и предотвращать выход за контрольные границы
Мониторинг стабильности производства с помощью контрольных карт Шухарта. Система анализирует изменения средних показателей и их разброс, предупреждая о рисках, когда процесс выходит за допустимые пределы
Выявление наиболее частых дефектов и производственных операций, где они возникают. Система показывает, на каком оборудовании, в какой смене и при каких условиях происходит наибольшее количество отклонений, чтобы вы могли точечно устранять корневые причины, а не бороться с последствиями
Привязка показателей качества к конкретной партии сырья, оборудованию, смене
Учет и анализ официальных обращений от клиентов
SPC не просто «контролирует процесс», а сигнализирует о приближении к границам допуска до того, как будет произведена бракованная продукция. Это позволяет оперативно вмешаться и скорректировать процесс, а не столкнуться с браком постфактум
Меньше возвратов от клиентов бракованной продукции, затрат на ее переработку или утилизацию. Своевременное обнаружение отклонений сокращает потери материалов и времени
Система показывает, на каких станках, в какие смены или у каких поставщиков сырья возникают отклонения — и не просто фиксирует их наличие, а указывает характер отклонения (в какую сторону и насколько изменился параметр)
Встроенный контроль качества обеспечивает документальное подтверждение соответствия продукции стандартам, что важно для прохождения аудитов и сертификации
Это решение напрямую иллюстрируют бизнес-кейсы:
Модель Statistical process control предназначена для решения задач мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов
В Оptimacros внедрены контрольные карты Шухарта (X-bar, R, S, индивидуальные значения, p, np, c, u). Система автоматически рассчитывает контрольные границы, сигнализирует о выходах за пределы и о срабатывании «правил особых причин» (например, 7 точек подряд с одной стороны от средней линии, 2 из 3-х точек за 2σ и др.).
SPC (Statistical Process Control) в Optimacros
Статистическое управление качеством — метод контроля процессов, использующий статистический анализ данных, собираемых в процессе производства.
В Optimacros доступны контрольные карты Шухарта:
• X-bar/R-карта (контроль средних и размахов);
• X-bar/S-карта (контроль средних и стандартных отклонений);
• I/MR-карта (индивидуальные значения и скользящие размахи);
• p-карта и np-карта (контроль доли бракованных изделий);
• c-карта и u-карта (контроль числа дефектов).
Автоматизация расчетов:
• расчет контрольных границ (UCL, CL, LCL) по выбранной методике;
• сигнализация о выходах за контрольные границы;
• сигнализация по правилам «особых причин» (правила Western Electric, Нельсона) — например, 7 точек подряд с одной стороны от средней линии, 2 из 3 точек за 2σ и др.;
• визуализация на дашбордах для быстрого анализа.
Да. Для каждого оборудования, продукта или этапа можно задать свой набор контролируемых параметров, нормы, допуски, методы отбора проб
Модель накапливает статистику по операциям, оборудованию, сменам, поставщикам сырья. Отчеты Pareto показывают, какие дефекты самые частые, и где их источники
Да. Сквозная прослеживаемость: сырье от поставщика -производственная партия — готовая продукция — отгрузка клиенту
По факту ввода данных о замерах или при наличии интеграций с измерительным оборудованием. Оператор видит сдвиг параметров до того, как брак стал массовым
Заполните необходимые поля, и мы свяжемся с вами
