1
Полная прозрачность логистических издержек — бюджет, факторный анализ, сценарии
Цифровой двойник цепи поставок: сценарное моделирование поставок, запасов, заполняемости складов
ABC-XYZ-анализ, расчет страховых запасов, уровня сервиса, выявление дефицита/перезатаривания
Бюджетирование логистики, факторный анализ отклонений (объем, тариф, структура, курс)
Автоматизация планирования поставок сырья для производства кормов: контроль запасов, складов, рисков и план-факт анализ на базе Optimacros
Цифровая модель на платформе Optimacros автоматизирует планирование поставок и складов, снижает издержки
Модель демонстрирует интеграцию с сервисом-солвером Veeroute на примере решения бизнес-задачи «Планирование последней мили»
IBP модель, демонстрирующая возможность планирования, оптимизации и управления цепями поставок предприятия, основными процессами деятельности которого является производство
«Планирование поставок сырья на металлургические заводы» – модель, демонстрирующая возможности платформы Optimacros по решению задач, связанных с оптимизацией поставок сырья и материалов на предприятия с…
Модель предоставляет широкий функционал для повышения эффективности работы заведений общественного питания.
Модель позволяет спланировать бюджет доходов и расходов отдела логистики по доставке товара
Ключевыми параметрами модели являются география поставок, учитывающая сроки доставки до конкретных складов или торговых точек, список клиентов и продуктов
Модель представляет широкий набор инструментов для анализа и планирования бюджета, а также для оценки эффективности работы отдела логистики
Главной задачей модели является ведение учета по парку грузовых вагонов и перевозкам для анализа структуры рынка владения и аренды вагонов
Модель состоит из планирования плана продаж с использованием статистических библиотек и оптимизации объема поставок, а также инструментов мониторинга и учета складских запасов
Модель помимо богатых возможностей по визуализации также покажет возможность поддержки глубокой детализации вплоть до отдельного маршрута или исполнителя заказа по перевозке
Excel не позволяет строить оптимизированные планы поставок для тысяч SKU с учетом ограничений складов, страховых запасов и уровня сервиса. Optimacros позволяет делать это при настроенной модели за часы, а не недели
По мере внесения изменений, будь то новый прогноз продаж, задержка поставки или изменение цен. План поставок пересчитывается после загрузки новых данных
ABC – по вкладу в выручку (A – самые ценные, C – наименее). XYZ – по стабильности спроса (X – стабильный, Z – хаотичный). Для каждой группы своя логика управления запасами. Модель позволяет выполнить ABC-XYZ-анализ по заданным правилам
На основе желаемого уровня сервиса (например в 95% высока вероятность не получить дефицит), колебаний спроса и колебаний срока поставки. Модель может использовать нормальное распределение, гамма-распределение или ваши формулы
Да. При настроенной модели отклонение факта от плана раскладывается по факторам: объему перевозок, тарифам, курсу, структуре маршрутов, эффективности использования транспортного средства. Вы видите основные драйверы отклонений
Руководителям цепей поставок, логистам, закупщикам, финансовым директорам, коммерческим директорам. Цепь поставок становится прозрачной для всех участников
Да. Применяете сценарий, модель пересчитывает себестоимость, маржинальность и, при необходимости, оптимальные объемы у альтернативных поставщиков
Да. Прогнозы поставщикам можно выгружать, а данные о подтвержденных поставках и отгрузках загружать обратно для сверки план-факта
Заполните необходимые поля, и мы свяжемся с вами
