На Белебеевском молочном комбинате завершился первый этап проекта по внедрению системы интегрированного бизнес-планирования Optimacros. Автоматизация процесса прогнозирования спроса выполнена при участии «ОптиТим Консалтинг».
Белебеевский молочный комбинат — один из крупнейших производителей твердых сычужных сыров в стране. Предприятие производит более 16 тыс. тонн продукции ежегодно: десятки видов твердых и мягких сыров, сливочное масло, сыворотку. Товары регулярно поставляются российским и зарубежным ритейлерам. Это требует безупречной точности в прогнозировании спроса и планировании поставок.
Ранее комбинат планировал спрос с помощью глобальной платформы SAP APO. При всех преимуществах и возможностях этого продукта предприятию не хватало гибкости и расширенной функциональности. В частности, система не позволяла прогнозировать выручку и маржинальность одновременно с объемами спроса — ни в целом по компании, ни по отдельным клиентам. Любая модификация SAP APO требовала значительных временных и финансовых затрат. Клиенту требовалось более адаптивное и экономичное в обслуживании решение, которое бы легко настраивалось под специфику бизнеса. Немаловажным стал и курс на импортозамещение — перевод процесса Demand Planning на отечественную платформу.
Среди российских платформ планирования Белебеевский молочный комбинат выбрал Optimacros. По оценке директора по цепям поставок Ильи Аллина, решение выделялось функциональностью, адаптивностью, скоростью запуска и позитивными рекомендациями от предприятий отрасли. В качестве интегратора выбор остановили на компании «ОптиТим Консалтинг», обладающей наибольшим опытом внедрения Optimacros на российском рынке.
Проект был запущен в июле 2025 года. В первую очередь команда «ОптиТим Консалтинг» проанализировала и подготовила описание процессов as-is, спроектировала целевую модель прогнозирования спроса и составила техническое задание на основе требований клиента.
Команда «ОптиТим Консалтинг» реализовала решение в соответствии с функциональным дизайном, провела пользовательское тестирование и настроила интеграции с системами «1С:ERP Управление холдингом» и «1С:Управление торговлей». После финальной доработки и обучения сотрудников в декабре 2025 года процессы прогнозирования спроса на недельном и месячном горизонтах планирования были полностью переведены в промышленную эксплуатацию на платформе Optimacros.
По оценке руководства Белебеевского молочного комбината, переход на новое ПО прошел бесшовно, без остановки бизнес-процессов. В Optimacros перенесли процессы тактической и оперативной корректировки прогноза, его финансовой оценки и согласования.
Успешный старт проекта стал драйвером для расширения IBP-контура на комбинате. В течение двух лет предприятие автоматизирует на платформе Optimacros новые блоки – финансовое и производственное планирование, закупку сырья и упаковки.
«Не стоит бояться локальных решений. Российские технологии не хуже, а иногда даже превосходят западные. И платформа Optimacros тому доказательство. Для нас было важно получить инструмент, который учитывает специфику FMCG-отрасли, сезонность спроса и сложную структуру планирования от сырья до готовой продукции. Платформа Optimacros позволит в дальнейшем объединить процессы S&OP в едином цифровом контуре, повысить прозрачность данных и значительно ускорить сценарное моделирование. В результате мы сможем принимать управленческие решения быстрее, точнее прогнозировать загрузку мощностей и эффективнее управлять запасами с лучшим клиентским сервисом, что напрямую влияет на устойчивость и рентабельность бизнеса. В будущем планируем автоматизировать на базе Optimacros весь контур финансового планирования, чтобы получить единую систему IBP».
«Работа с Белебеевским комбинатом — это работа с масштабом: десятки сортов сыра и география поставок по всей стране. В таких условиях прогнозирование становится критическим инструментом. Особую благодарность мы выражаем команде заказчика за доверие к нашим алгоритмическим решениям и глубокое погружение в проект. Благодаря вовлеченности и готовности клиента перестраивать процессы, нам удалось реализовать систему, которая объединила тактическое и оперативное прогнозирование. Теперь комбинат может гибко реагировать на изменения спроса. Это был сложный, но крайне полезный для нас опыт».
