Платформа для сквозного управления промоактивностями: планирования целей, бюджета, механики и сроков, прогнозирования результатов, пост-анализа фактической эффективности и расчета ROI каждой акции
Создать единую, прозрачную систему управления промоакциями, где каждая акция планируется, утверждается, запускается и анализируется в одном контуре в связке с прогнозами спроса, продажами и бюджетом. Optimacros позволяет принимать решения на основе фактической эффективности
Прогнозирование продаж на период промо с учетом механики, скидок, каналов и сезонности на основе исторических данных
Расчет бюджета на каждую акцию (скидки, подарки, медийная поддержка, логистика)
Утверждение плана промо с учетом производственных и логистических ограничений
Сравнение плановых и фактических продаж, расчет фактического ROI, анализ эффекта каннибализации и «отложенного спроса»
Дашборд с рейтингом промо по ROMI, абсолютному приросту продаж, эффективности скидки
По опыту проектов оптимизация предложений и сроков может способствовать росту ROI промо
Вы видите не просто, что «продажи выросли», а насколько выросли благодаря промо, не было ли каннибализации других продуктов
Промо, которые работают в минус или дают малый прирост, перестают запускаться снова и снова
Полная картина по всем акциям на плановый период, согласованная с продажами, маркетингом и производством
Это решение напрямую иллюстрируют следующие бизнес-кейсы
«ОптиПром» демонстрирует возможности встроенных оптимизационных алгоритмов Optimacros для повышения эффективности производственного процесса на химическом предприятии с учетом ограничений по остаткам сырья, производственным мощностям, возможностям отгрузок…
Модель на базе Optimacros использует алгоритмы машинного обучения для анализа большого объема исторических данных, формирования прогноза спроса и оптимальной стратегии промо
При наличии исторических данных по промо модель использует их для прогнозирования дополнительного объема продаж, эффекта каннибализации и отложенного спроса
Каннибализация — когда покупатель переключается с одного продукта на другой в рамках промо. Модель оценивает этот эффект и считает реальный прирост
ROI = (прирост продаж в деньгах × маржинальность — затраты на промо) / затраты на промо. Модель рассчитывает ROI после завершения акции, сравнивая факт с базовым сценарием (сколько продали бы без промо)
Да, с помощью дашборда-рейтинга всех промо за период: по ROI, абсолютному приросту продаж, эффективности скидки, влиянию на маржинальность
Календарь — управляемый справочник. Можно перенести или отменить акцию. Система подсветит связанные риски (например, «на эту дату запланировано производство другого продукта — конфликт мощностей»)
Заполните необходимые поля, и мы свяжемся с вами
